En enkel och generell metod för att fylla i saknade data, om du har körningar av fullständiga data, är att använda linjär regression. Säg att du har 1000 körningar på 5 i rad utan att saknas. Ställ in 1000 x 1 vektor y och 1000 x 4 matrisen X. Regression kommer att ge dig 4 nummer abcd som ger en bästa match. for dina 1000 rader data olika data, olika abcd Sedan använder du dessa abcd för att uppskatta förutsäga, interpolera saknad wt 0 För mänskliga vikter, förväntar jag mig att abcd ska vara alla runt 1 4. Det finns zillioner av böcker och papper på regression, på alla nivåer För anslutningen med interpolering vet jag inte om en bra introduktion någon. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As en SMA Exempel, betrakta en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar. Vecka 1 5 dagar 20, 22, 24, 25, 23.Veek 2 5 dagar 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagars MA skulle genomsnittliga slutkurserna för de första 10 dagarna som första datapunktet Nästa datapunkt wo ull släppa det tidigaste priset, lägg till priset på dag 11 och ta medeltalet och så vidare som visas nedan. Som noterat tidigare lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser, ju längre tid för MA, den Större fördröjning Således kommer en 200-dagars MA att ha en mycket större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. Den längd som MA ska använda beror på handelsmålen, med kortare MAs som används för kortfristig handel och långsiktig MAs mer lämpad för långsiktiga investerare 200-dagars MA följs i stor utsträckning av investerare och handlare, med raster över och under detta glidande medel anses vara viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två medelvärden passerar över. En stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend medan en minskande MA indikerar att den är i en nedåtgående trend. På liknande sätt bekräftas uppåtgående momentum med en haussead crossover som uppträder när en kortvarig MA korsar över al onger term MA Downward momentum bekräftas med en baisse crossover, som uppstår när en kortsiktig MA korsar under en längre sikt MA. Moving Average Filter. kate skrev Hej, jag letar efter lite kod för ett lågpassfilter som Jag kan ansöka om en signal innan jag utför spektralanalys, men jag undrar om min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag m inte verkligen känner av det. Vad är de ingångar som behövs förutom själva signalen Tack, Kate. I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone ett antal orsaker som kommer att tänka på att jag får signalen att bli bättre ii. Undvik aliasing under analog-till-digital-omvandling, vilket resulterar i att högfrekventa ljudsignaler aliaseras till låga frekvenser som kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudet. Det verkar inte som om någon av dessa överväganden gäller din situation, jag tittar inte direkt på signalen, du kommer att göra spektralanalys ii din skylt al är redan digitaliserad. Specifikt, när du gör spektralanalys kommer högfrekvensen att dyka upp i högfrekvensänden och du kan välja att ignorera den. För en linjär teknik inkluderar detta FFT och Matlab filterfunktionen, frekvensinnehållet kommer inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet Om du inte vill decimera dina data innan du filtrerar. Finns det en särskild anledning att du vill bli av med högfrekvensinnehållet före spektralanalys. Kate skrev Hej jag Jag letar efter någon kod för ett lågpassfilter som jag kan ansöka om en signal innan spektralanalys utförs. Jag avskyr mig för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag m inte verkligen känner till det. Vad är det Inmatningar som behövs annat än själva signalen Tack, Kate. I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone ett antal anledningar som kommer att komma ihåg jag gör signalen bättre, undviker aliasing under Analog-till-Digital konv Jon, vilket resulterar i att högfrekventa brussignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudgolvet. Det verkar inte som om någon av dessa överväganden gäller din situation, jag tittar inte på Signalen direkt kommer du att göra spektralanalys ii din signal är redan digitaliserad. Specifikt, när du gör spektralanalys kommer högfrekvensen att dyka upp i högfrekvensänden och du kan välja att ignorera den För någon linjär teknik Detta inkluderar FFT och Matlab-filterfunktionen. Högfrekvensinnehållet kommer inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet Om du inte vill decimera dina data innan du filtrerar. Finns det en särskild anledning att du vill bli av med den höga - frekvensinnehåll före spektralanalys. För att vara ärlig vet jag inte varför jag försöker bli av med högfrekvenserna. Jag m i grunden följer instruktionerna i en ISO. Som du kanske har gissat, com puter programmering och signalbehandling är egentligen inte mitt område så det använda språket är främmande för mig. Vad jag gör är som följer - Jag är civilingenjör och jag försöker analysera en vägprofil Profilen är i grunden en likvärdig signal som varierar med avstånd men eftersom hastigheten är konstant, är det samma som varierande med tiden. Den exakta formuleringen av ISO är förbehandlingsfilter bör användas till exempel butterworth. Men jag trodde att det rörliga genomsnittet kan vara en lättare plats att börja jag antar anledningen till att jag försöker utrota högfrekvenser är att de skulle vara försumbar när det gäller vägarbetsskador. Jag uppskattar din tid, Katherine. Rajeev skrev kate skrev Hej, jag letar efter lite kod för ett lågpassfilter som Jag kan ansöka om en signal innan jag utför spektralanalys, men jag undrar för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag m inte verkligen känner till det. Vad är de ingångar som behövs förutom signalen själv Tack, Kate I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone ett antal anledningar som kommer att tänka på att jag får signalen att bli bättre ii. Undvik aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i högfrekvent brus signaler aliaseras till låga frekvenser som kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudgolvet. Det verkar inte som om någon av dessa överväganden gäller din situation, jag tittar inte direkt på signalen, du kommer att göra spektralanalys ii din signal är redan digitaliserad Specifikt när du gör spektralanalys kommer högfrekvensen att dyka upp i högfrekvensänden och du kan välja att ignorera den. För en linjär teknik inkluderar detta FFT och Matlab filterfunktionen, den höga - frekvensinnehållet kommer inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet Om du inte vill avkoda dina data innan du filtrerar Är det en särskild anledning att du vill bli av med hi gh-frekvensinnehåll före spektralanalys HTH - rajeev. Katherine skrev För att vara ärlig vet jag inte varför jag försöker bli av med högfrekvenserna. Jag m i grund och botten följer instruktionerna i en ISO. Som du kanske har gissat, programmering och signalbehandling Jag är inte civilingenjör och jag försöker analysera en vägprofil Profilen är i grunden likvärdig med en signal som varierar med avstånd men sedan hastigheten är konstant, det här är detsamma som att variera med tiden. Den exakta formuleringen av ISO är förbehandlingsfilter bör användas för några frågor. Vad frågar ISO dig efter förbehandlingsfiltret. b Hur är spektralanalysen implementerad? c Ange ISO-gränsen för filtret, dvs bli av med frekvenser över X. example butterworth Men jag trodde att det rörliga genomsnittet kan vara en lättare plats att börja. Jag är överens om att flyttamedelvärdet skulle vara lättare Det har också en egenskap att alla frekvenskomponenter är fördröjda med exakt samma mängd, vilket innebär att vågformsformen bevaras genom filtret förstås kommer vissa frekvenskomponenter att dämpas men de vinner inte förskjutas av, säg 90 grader, i förhållande till andra frekvenser Butterworth-filtret och i varierande grad alla analoga filter har inte denna egenskap, som är känd som linjärfas eller faslinjär. Butterworth avser en klass av analoga filter med en viss fas Och frekvensrespons som råkar vara lätt att genomföra med elektroniska komponenter som motstånd, kondensatorer och induktorer. Mitt rimliga gissning är att människor utvecklade digitala ekvivalenter till dessa och andra analoga filter eftersom de var bekanta med deras egenskaper. Men många skulle idag fråga , Om du kommer att fungera på en digitaliserad signal, varför stör med ett analogt-utseende-filter. Jag antar anledningen till att jag försöker utrota höga fre quencies är för att de skulle vara försumbar när det gäller vägarna skador jag uppskattar din tid, Katherine. Again, jag är mycket skuldsatt för dig för att ta den tid jag har försökt att svara på dina qs nedan. Vissa frågor kommer i åtanke en Vad gör ISO frågar dig att göra efter förbehandlingsfiltret. Efter förbehandlingsfiltret frågar jag att jag utför en FFT som jag antar är också ett svar på din nästa fråga. Det stora förståelsesproblemet som jag har är att jag genererade vägprofil själv och specificerade att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0 01cyklermätare och en max 4cykelsmätare Varför då ska jag behöva filtrera ut högfrekvenser. b Hur analyseras spektralanalysen c Anger ISO-skärningsfrekvensen för filtret dvs bli av med frekvenser över X. Det anger inte någon cutoff frequency. example butterworth Men jag trodde att det rörliga genomsnittet kan vara en lättare plats att börja jag tenderar att hålla med, glidande medelvärde skulle vara enklare har en egenskap att alla frekvenskomponenter är fördröjda med exakt samma mängd, vilket innebär att vågformsformen bevaras genom filtret såklart kommer vissa frekvenskomponenter att dämpas, men de vunnit t förskjutas med exempelvis 90 grader, relativt till andra frekvenser Butterworth-filtret och i varierande grad alla analoga filter har inte den här egenskapen, som är känd som linjär eller faslinjär. Butterworth hänvisar till en klass av analoga filter med ett visst fas - och frekvenssvar, som råkar vara Lätt att implementera med elektroniska komponenter som motstånd, kondensatorer och induktorer Mitt rimliga gissning är att människor utvecklade digitala ekvivalenter till dessa och andra analoga filter eftersom de var bekanta med deras egenskaper. Men många människor frågar idag om du ska arbeta på en digitaliserad signal, varför stör med ett analogt-liknande filter. Jag antar att jag försöker utrota högfrekvenser är att de skulle b e försumbar när det gäller skador på vägarna Jag uppskattar mycket din tid, Katherine HTH-rajeev. Tack Katherine. Såg att du kan filtrera data redan när du anger frekvensområdet. Vad är samplingsfrekvensen Är det rumsligt eller tidsmässigt Om du specificerar 4 cykler mätare till systemet är det mycket osannolikt att det bara skulle vara provtagning för att få den hastigheten Fs 1 8 meter utan någon form av glidande medelfilter inbyggd. Vad är ISO-kravet ISO-standard, varifrån. En effekt Av filtreringen är att flytta energin till de lägre frekvenserna istället för att bara haka av den som du skulle göra i frekvensdomänen Om slutmålet är att beräkna en IRI eller någon annan vägväghet med metrisk än detta kan vara kritisk. Förbehandlingsfiltret det ber om att jag utför en FFT som jag antar är också ett svar på din nästa fråga. Det stora förståelsesproblemet som jag har är att jag genererade vägprofilen själv och specificerade att jag ville ha det e frekvenser ska vara minst 0 01cycles meter och max 4cycles meter Varför då ska jag behöva filtrera ut högfrekvenser. Charlie, jag är väldigt okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens Jag ska bara berätta vad jag gör. Första genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser varierande från 0 01 - 4 cykler m ISO 8608 1995 har klassificering av väg och beroende på detta ger det ett PSD-värde för var och en av frekvenserna mellan 0 01 och 4 som du vill. Dessa värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som skapar en väg med några punkter i mitt fall 8000 eller 400 meter, dvs varje 0 05 meter, så grafar jag all ISO värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade ovan Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera samma graf genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD vet jag inte vad du Medelvärde med samplingsfrekvens Jag m afr Hjälp, kanske är det uppe i det jag har beskrivit. Tack så mycket för din tid, jag är helt som en fisk ur vatten på den här. Charlie skrev Katherine, låter som om du kanske filtrerar data redan som du specificerar frekvensområdet Vad är samplingsfrekvensen Är det rumsligt eller tidsmässigt Om du specificerar 4 cyklars mätare till systemet är det mycket osannolikt att det bara skulle vara provtagning för att få den frekvensen Fs 1 8 meter utan någon form av glidande medelfilter i Vad är ISO-kravet ISO-standard, varifrån En effekt av filtreringen är att flytta energin till de lägre frekvenserna istället för att bara haka av den som du skulle göra i frekvensdomänen Om slutmålet är att beräkna ett IRI eller en del typ av annan väghyvhet metrisk än detta kan vara kritisk Charlie Efter förbehandlingsfiltret frågar jag att jag utför en FFT som jag antar är också ett svar på din nästa fråga. Det stora förståelsesproblemet som jag har är att jag genererade t Han vägprofil själv och angav att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0 01cykels meter och en max 4cycles mätare Varför då borde jag behöva filtrera ut högfrekvenser. Tack för informationen på ISO 8608 1995 ser det ut som en bra referens för lite av mitt arbete med bearbetning av vägprofilen Tillbaka till ditt projekt Såsom jag förstår det gör du.1 Skapa vägprofil i rumsfrekvensdomän med innehåll i 0 01-4 cykler m 2 Generera rumsprofil från 1 med några ekvationer 400 meter långa, Dx 0 05 m, Spatial samplingsfrekvens 1 dx 20 cykler m 3 Gradera din PSD-väg från 1 mot ISO-värdena från ISO 8608 4 Beräkna fft och PSD från 2 och jämföra det med 3 för att se om du kan re - producera den. Om det här är korrekt och jag förstår ISO-standarden tror jag inte att du behöver göra någon filtrering alls. Din profil från 2 ska kunna generera frekvensdata från 0 0025-10 cykler m, men du borde inte se några Innehåll över 4 cykler m. Hope detta hjälper snarare än konfu Ses Du kanske vill titta på The Little Book of Profiling på för mer info. Katherine skrev i meddelande Charlie, jag är väldigt okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens Jag ska bara berätta vad jag gör Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser som varierar från 0 01 - 4 cykler m ISO 8608 1995 har klassificering av väg och ger härmed ett PSD-värde för varje frekvens mellan 0 01 och 4 som du vill. Dessa värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering vilket skapar en väg med några punkter i mitt fall 8000 eller 400meters, dvs varje 0 05 meter Jag graver sedan alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade ovanför. Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera samma graf genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske är det uppe i det jag har beskrivit Tack så mycket för din tiden är jag helt och hållet En fisk ur vatten på den här Katherine. Tack för det - är verkligen användbart bara för att se rätt terminologi som används för figurerna. Charlie skrev Katherine, Tack för informationen om ISO 8608 1995 det ser ut som en bra referens för några av mina Arbeta med vägprofilbehandling Tillbaka till ditt projekt Såsom jag förstår det gör du 1 Skapa vägprofil i rymdfrekvensdomänen med innehåll i 0 01-4 cykler m 2 Generera rumsprofil från 1 med några ekvationer 400 meter lång, dx 0 05 m , Spatial samplingsfrekvens 1 dx 20 cykler m 3 Gradera din PSD-väg från 1 mot ISO-värdena från ISO 8608 4 Beräkna fft och PSD från 2 och jämföra den med 3 för att se om du kan reproducera den om detta är korrekt och jag förstår ISO-standarden Jag tror inte att du behöver göra någon filtrering alls Din profil från 2 ska kunna generera frekvensdata från 0 0025-10 cykler m men du får inte se något innehåll över 4 cykler m Hoppas detta hjälper snarare än förvirrar du kanske vill Att titta på The Little Book of Profiling på eller mer info Charlie Katherine skrev i meddelande Charlie, jag är väldigt okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens jag ska bara berätta vad jag gör först jag genererar en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser varierande från 0 01 - 4 cykler m ISO 8608 1995 har klassificering av väg och beroende på detta ger det ett PSD-värde för var och en av frekvenserna mellan 0 01 och 4 som du vill ha Dessa värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som skapar en väg med några punkter i mitt fall 8000 eller 400meters, dvs varje 0 05 meter, så grafar jag alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade ovanför försöker jag sedan arbeta bakåt för att se om jag kan skapa samma graf genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens jag är rädd, kanske är det där uppe i vad jag har E beskriven Tack så mycket för din tid, jag är helt som en fisk ur vatten på den här Katherine. Vad är en klocklista. Du kan tänka på din klocklista som trådar som du har bokmärkt. Du kan lägga till taggar, författare , trådar och jämn sökresultat till din tittellista På så sätt kan du enkelt hålla reda på ämnen som du är intresserad av. Om du vill visa din tittellista klickar du på länken Min nyhetsläsare. Om du vill lägga till objekt i din bevakningslista klickar du på tillägget till titta på länk längst ner på vilken sida som helst. Hur lägger jag till ett objekt i min bevakningslista. För att lägga till sökkriterier i din bevakningslista, sök efter önskad term i sökrutan Klicka på Lägg till den här sökningen i min klocklistorlänk på sökresultatsidan. Du kan också lägga till en tagg i din bevakningslista genom att leta efter taggen med märkningstabellnamnet där tagnamet är namnet på den tagg som du vill titta på. För att lägga till en författare till din bevakningslista, gå Till författarens profil sida och klicka på Lägg till den här författaren till min klocka länk längst upp på t han sida Du kan också lägga till en författare till din bevakningslista genom att gå till en tråd som författaren har publicerat och klicka på Lägg till den här författaren till min vaktlista länk Du kommer att få besked när författaren gör ett inlägg. För att lägga till en tråd Till din bevakningslista, gå till trådsidan och klicka på Lägg till den här tråden i min klocklista länk högst upp på sidan. Om nyhetsgrupper, nyhetsläsare och MATLAB Central. What är nyhetsgrupper. Nyhetsgrupperna är ett globalt forum som är öppet till alla Nyhetsgrupper används för att diskutera ett stort antal ämnen, göra meddelanden och handla filer. Diskussioner är trådade eller grupperade på ett sätt som låter dig läsa ett upplagd meddelande och alla dess svar i kronologisk ordning. Det gör det enkelt att följ tråden i samtalet och se vad som redan sagts innan du skickar ditt eget svar eller gör ett nytt inlägg. Nyhetsgruppens innehåll distribueras av servrar som är värd av olika organisationer på Internet Meddelandena utbyts och hanteras med hjälp av open-standa rd protokoll Ingen enskild enhet äger nyhetsgrupper. Det finns tusentals nyhetsgrupper som varje adresserar ett enda ämne eller intresseområde. MATLAB Central Newsreader postar och visar meddelanden i nyhetsgruppen. Hur läser jag eller postar till nyhetsgrupperna. Du kan använda integrerad nyhetsläsare på MATLAB Central webbplats för att läsa och skicka meddelanden i den här nyhetsgruppen MATLAB Central är värd MathWorks. Messages publicerade via MATLAB Central Newsreader ses av alla som använder nyhetsgrupper, oavsett hur de kommer åt nyhetsgrupperna. Det finns flera fördelar med att använda MATLAB Central. Ett konto Ditt MATLAB Central-konto är knutet till ditt MathWorks-konto för enkel åtkomst. Använd E-postadressen till ditt val MATLAB Central Newsreader gör att du kan definiera en alternativ e-postadress som din postadress, för att undvika röran i din primära brevlåda och minska spam. Spamkontroll De flesta nyhetsgruppspamfiler filtreras ut av MATLAB Central Newsreader. Tagging Meddelanden kan taggas med en relevant etikett av alla inloggade användaretiketter kan användas som nyckelord för att hitta specifika filer av intresse eller som ett sätt att kategorisera dina bokmärkta poster. Du kan välja att låta andra se dina taggar och du kan visa eller söka andra taggar såväl som de i samhället som helhet Tagging ger ett sätt att se både de stora trenderna och de mindre, mer dunkla idéerna och applikationerna. Watchlister Konfiguration av klocklistor gör att du kan bli underrättad om uppdateringar gjorda till inlägg som valts av författare, tråd eller någon sökvariabel Din visningslista-anmälan kan skickas via e-post varje dag, smälta eller omedelbart, visas i min nyhetsläsare eller skickas via RSS-flöde. Andra sätt att komma åt nyhetsgruppen. Använd en nyhetsläsare via din skola, arbetsgivare eller internettjänst Leverantör. Betala för nyhetsgruppen tillgång från en kommersiell leverantör. Använd Google Grupper. ger en nyhetsläsare med tillgång till nyhetsgruppen. Run din egen server För typiska instruktioner, seVälj ditt land.
No comments:
Post a Comment